Introducción a modelos estadísticos

Introducción del curso

Objetivos del curso

• Comprender los fundamentos de los modelos de regresión lineal simple y múltiple.
• Evaluar los supuestos de los modelos y aprender técnicas para diagnosticarlos y corregirlos.
• Aplicar regresión a problemas de ciencia política, economía política y políticas públicas.
• Familiarizarse con el flujo de trabajo de análisis de datos: importación, limpieza, visualización, modelado e interpretación.
• Desarrollar habilidades reproducibles usando RMarkdown y buenas prácticas en Git/GitHub.

Contenido del repositorio

• ./scripts/ – Códigos en R de cada sesión (ejemplos y ejercicios).
• ./slides/ – Presentación de las sesiones teóricas.
• ./other/ – Otros materiales.
• README.md – Este documento explicativo.

Requisitos

1. Instalar R y RStudio

• R: https://cran.r-project.org/
• RStudio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/

1. Instalar los paquetes necesarios (desde R):

install.packages(c(
  "tidyverse", "rio", "stargazer", "car", "lmtest",
  "palmerpenguins", "gapminder", "DescTools"
))

Uso del repositorio

1. Clona o descarga el repositorio:

git clone https://github.com/usuario/estadistica-politica-2.git

1. Sigue el orden de los scripts para reproducir los ejemplos vistos en clase.

Licencia

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