Cristhian Jaramillo

Cristhian Jaramillo

MSc Social Research Methods

Introducción a modelos estadísticos

Undergraduate course, Observatorio de Reformas Políticas en América Latina, 2025

Este curso ofrece una introducción práctica a la regresión lineal aplicada a las ciencias sociales. Se abordan desde la formulación de hipótesis y construcción de modelos hasta la evaluación de supuestos. El trabajo se realiza en R, promoviendo análisis reproducibles y visualizaciones claras.

Objetivos del curso

  • Comprender los fundamentos de los modelos de regresión lineal simple y múltiple.
  • Evaluar los supuestos de los modelos y aprender técnicas para diagnosticarlos y corregirlos.
  • Aplicar regresión a problemas de ciencia política, economía política y políticas públicas.
  • Familiarizarse con el flujo de trabajo de análisis de datos: importación, limpieza, visualización, modelado e interpretación.
  • Desarrollar habilidades reproducibles usando RMarkdown y buenas prácticas en Git/GitHub.

Contenido del curso

  • ./scripts/ – Códigos en R de cada sesión (ejemplos y ejercicios).
ScriptsDescripción
0_wranglingScript para aprender a ordenar, organizar y editar bases de datos
1_regresionScript con ejemplos de regresión lineal simple
  • ./slides/ – Presentación de la sesión teórica.

  • ./other/ – Otros materiales.
Libros y otros recursosDescripción
Introduction to Data ScienceLibro de introducción a R y métodos estadísticos básicos
Estadística para las Ciencias SocialesLibro que abarca estadística descriptiva e inferencial

Requisitos

  1. Instalar R y RStudio

  2. Instalar los paquetes necesarios (desde R):

install.packages(c(
  "tidyverse", "rio", "stargazer", "car", "lmtest",
  "palmerpenguins", "gapminder", "DescTools"
))

Uso del repositorio

  1. También puedes clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/cristhianjaramillo/curso-investigacion.git

  2. Sigue el orden de los scripts para reproducir los ejemplos vistos en clase.

Licencia

El contenido de este curso se comparte bajo licencia Creative Commons BY-NC-SA 4.0. Puedes reutilizar el material citando la fuente y sin fines comerciales.

Citado

El curso Introducción a modelos estadísticos, impartido en el Observatorio de Reformas Políticas en América Latina en 2025, puede citarse correctamente siguiendo los formatos mostrados a continuación. Para mayor comodidad, en este repositorio se incluye un Archivo RIS que facilita su incorporación en gestores de referencias bibliográficas. Selecciona el estilo de cita que mejor se ajuste a tus necesidades.

Chicago style
Jaramillo, Cristhian. 2025. “Introducción a modelos estadísticos.” Curso de pregrado en el Observatorio de Reformas Políticas en América Latina, London, UK, 27 de julio. https://cristhianjaramillo.github.io/teaching/modelos-estadisticos
APA 7ma edición
Jaramillo, C. (2025, julio). Introducción a modelos estadísticos [Curso de pregrado]. Observatorio de Reformas Políticas en América Latina. London, UK. Disponible en https://cristhianjaramillo.github.io/teaching/modelos-estadisticos
Harvard
Jaramillo, C., 2025. Introducción a modelos estadísticos. Observatorio de Reformas Políticas en América Latina, London, UK. Disponible en: https://cristhianjaramillo.github.io/teaching/modelos-estadisticos [Accedido 29 julio 2025].
IEEE Style
C. Jaramillo, "Introducción a modelos estadísticos," Observatorio de Reformas Políticas en América Latina, London, UK, Jul. 2025. [En línea]. Disponible en: https://cristhianjaramillo.github.io/teaching/modelos-estadisticos

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